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越来越多的公司正在用网上调查代替传统的书面问卷

作者:佚名    时间:2022-06-13 10:13:29

越来越多的公司正在用在线 调查 取代传统的纸质问卷。他们几乎不知道这种新方法有可能歪曲事实。在线调查可靠吗?■ 帕默·莫雷尔——塞缪尔斯。/ } 倾向于采取在线调查和书I-face问卷相结合的形式,甚至上。在办公活动中,人们越来越多地用在线调查代替书面问卷来衡量和评估员工激励因素、项目实施效果和员工绩效。但是,有一个问题是企业热衷于做的很少关注:同样的问题,在线问卷和书面问卷的结果大相径庭。当然,这并不是说在线 调查 总是不可靠的。其实网上调查 如果操作正确,可以产生可靠、甚至高质量的统计结果。相反,如果采用目前不恰当的方法,网上调查不仅会歪曲事实,还会误导管理层做出错误决策,甚至有被解雇的危险。与书面问卷相比,在线调查通常会产生更高的分数,而人们的回报率较低,答案仅限于较窄的范围(很少有特别高或特别低的分数),此外还有一些其他扭曲。

我们曾服务于多家知名大公司,如迪士尼(Disney)、施乐(Xerox)、电子数据系统(EDS)、法伦诊所医疗服务公司、通用汽车公司(GM)等,设计、实施对问卷调查进行了纠错检查。在这个过程中我们发现,如果能够正确认识和洞察这些问题的成因,上述问题就会迎刃而解。扭曲分数有 5 类问题会影响在线调查的有效性和可靠性。与书面问卷调查相比,退出 调查 在线 调查 的返回率可能会降低 80%。我们发现公司员工不愿意接受在线调查的原因有很多,包括:上网不方便,无法在问题之间切换,一旦被打断就难以完成答案,害怕身份暴露。粉饰结果 如果设计不当,在线 调查 结果往往充满了难以置信的赞美。这种情况经常发生在员工因害怕被曝光而不愿透露真实意见时。一家全国性零售公司最近要求我们重新设计其员工绩效评估的在线版本,因为它感觉不可靠,并发现原来的 调查 统计分数被人为提高了 16%。这种情况经常发生在员工因害怕被曝光而不愿透露真实意见时。一家全国性零售公司最近要求我们重新设计其员工绩效评估的在线版本,因为它感觉不可靠,并发现原来的 调查 统计分数被人为提高了 16%。这种情况经常发生在员工因害怕被曝光而不愿透露真实意见时。一家全国性零售公司最近要求我们重新设计其员工绩效评估的在线版本,因为它感觉不可靠,并发现原来的 调查 统计分数被人为提高了 16%。

调查受试者并不完全在公司,书面问卷和在线问卷通常会吸引两种不同类型的人。参加在线调查类的人通常都有自己的电脑,职位更高,而且大部分薪水更高。当公司同时提供在线调查和书面问卷时,人们会自动选择习惯的方式,而调查科目自然被过滤成两组——普通员工继续使用纸质问卷,高管们纷纷利用互联网进行解答。然而,问题在于,高管们对公司的看法与普通员工不同,而且往往更积极。因此,在线调查消除了普通员工的声音,这自然会导致调查的结果不公。网上人为裁剪的数据调查人为地压缩了最高分和最低分之间的范围。由于这些答案中缺少重要信息,人们很难正确分析 调查 的结果,就像速度表只能显示 40-60 mph,一辆在 J 的汽车,不能显示小于在 J 时以该速度 40 或大于 60 mph,. 在产品质量评估中,您也必须注意这一点,否则您将无法区分好的产品和优秀的产品。人们很难正确分析 调查 的结果,就像速度表只能显示 40-60 mph,一辆 J 的汽车,在该速度下不能显示小于 40 或大于 60 mph Ĵ,。在产品质量评估中,您也必须注意这一点,否则您将无法区分好的产品和优秀的产品。人们很难正确分析 调查 的结果,就像速度表只能显示 40-60 mph,一辆 J 的汽车,在该速度下不能显示小于 40 或大于 60 mph Ĵ,。在产品质量评估中,您也必须注意这一点,否则您将无法区分好的产品和优秀的产品。

这在绩效评估中也很重要,因为根据这个 调查 结果,您无法判断员工的绩效是 C 还是 B-one、B+ 还是 A-one。在线排名不一致调查 和书面调查分数可能不一致。这意味着当您计算每个问题的平均分数并将这些分数从高到低排列时,两种问卷格式往往会以不同的顺序出现。这个问题很严重。因为一旦平均分数的排名顺序被打乱,题目之间的相关性也会被打乱。要知道,在分析“软”调查 结果和“硬”绩效指标之间的联系时,例如员工动机和保留之间的关系,正是这些相关性塑造了分析结果。如何纠正问题 虽然在线调查似乎存在扭曲结果的风险,但如果设计得当,在线调查 可以具有成本效益,易于使用,并且具有速度快的优势,使其更好调查 主题已接受。事实上,它也可以比书面问卷更准确。例如,美国北卡罗来纳州的一家国际公用事业公司 Duke Energy,我们刚刚完成了一项在线 调查 与 1,000 名员工的行动,证明在线 调查 是最佳实践。事实上,它也可以比书面问卷更准确。例如,美国北卡罗来纳州的一家国际公用事业公司 Duke Energy,我们刚刚完成了一项在线 调查 与 1,000 名员工的行动,证明在线 调查 是最佳实践。事实上,它也可以比书面问卷更准确。例如,美国北卡罗来纳州的一家国际公用事业公司 Duke Energy,我们刚刚完成了一项在线 调查 与 1,000 名员工的行动调查公司靠谱吗,证明在线 调查 是最佳实践。

我们专门为杜克设计了一个 360 度的领导力评估,一半的员工采用书面问卷的形式,另一半采用相同的在线形式调查。这两个版本有完全相同的问题,但是在互联网上调查我们做了40个特殊设置来解决我们上面的一些问题。最后,经过对调查结果的对比分析,我们发现两个版本的数据完全吻合。我们的经验如下: 提高上网和操作的简单性 为了避免调查对象不完整的问题,提高在线调查的返回率,我们必须设置在线调查的接口简单易懂,让对电脑只知道一两点的人也能用上。我们建议将计算机放置在秘密环境中,让没有计算机的员工放心使用。同时,我们将URL中的那些特殊符号(如~、/、\)去掉,以免员工因输入错误而无法进入调查问卷的网站。我们还建议添加导航工具栏来引导受访者在问题之间自由切换。此外深圳正规私家侦探,还有其他重要功能,包括快速退出和每个页面上的保存键,让受访者可以轻松离开和返回,而不会丢失任何数据;进度指示器栏,告诉受访者还需要完成多少;添加了“撤消”功能,允许他们随意修改答案。同时,我们将URL中的那些特殊符号(如~、/、\)去掉,以免员工因输入错误而无法进入调查问卷的网站。我们还建议添加导航工具栏来引导受访者在问题之间自由切换。此外,还有其他重要功能,包括快速退出和每个页面上的保存键,让受访者可以轻松离开和返回,而不会丢失任何数据;进度指示器栏,告诉受访者还需要完成多少;添加了“撤消”功能,允许他们随意修改答案。同时,我们将URL中的那些特殊符号(如~、/、\)去掉,以免员工因输入错误而无法进入调查问卷的网站。我们还建议添加导航工具栏来引导受访者在问题之间自由切换。此外,还有其他重要功能,包括快速退出和每个页面上的保存键,让受访者可以轻松离开和返回,而不会丢失任何数据;进度指示器栏,告诉受访者还需要完成多少;添加了“撤消”功能,允许他们随意修改答案。我们还建议添加导航工具栏来引导受访者在问题之间自由切换。此外,还有其他重要功能,包括快速退出和每个页面上的保存键,让受访者可以轻松离开和返回,而不会丢失任何数据;进度指示器栏,告诉受访者还需要完成多少;添加了“撤消”功能,允许他们随意修改答案。我们还建议添加导航工具栏来引导受访者在问题之间自由切换。此外,还有其他重要功能越来越多的公司正在用网上调查代替传统的书面问卷,包括快速退出和每个页面上的保存键,让受访者可以轻松离开和返回,而不会丢失任何数据;进度指示器栏,告诉受访者还需要完成多少;添加了“撤消”功能,允许他们随意修改答案。

提高准确性我们发现简单的格式调整可以提高准确性并减少人工数据裁剪和排序不一致的影响。将一系列答案(例如,从 1 到 5 的等级)放在受访者屏幕的中央,这一点非常重要。此外,您应该提供一个“不知道/不适用”选项,该选项在屏幕上清晰可见,但不要太突出以至于让观众不知所措。其他提高准确性的措施包括锁定功能,即受访者必须先完成当前问题,然后才能继续下一个问题;增加屏幕自动调整大小功能,在线问卷自动调整大小,无论电脑窗口大小,节省整个页面显示在屏幕上。与书面问卷相比,在线问卷调查允许立即进行错误纠正检查。例如,受访者可能会误解某些带有否定表述的问题(即对于此类问题,回答“是”或给出高分是否定的,意味着问题中的表述不好),此时他们的回答就会出现与所有其他选项不一致。这时候网上的调查就显示了它的优越性,网上的调查的过滤设置会立即发现这些异常值(以及其他一些比较难检测的重要异常),并及时提醒受访者确认或修改。回答“是”或给出高分是否定的,这意味着问题中的表述不好),此时他们的回答将与所有其他选项不一致。这时候网上的调查就显示了它的优越性,网上的调查的过滤设置会立即发现这些异常值(以及其他一些比较难检测的重要异常),并及时提醒受访者确认或修改。回答“是”或给出高分是否定的,这意味着问题中的表述不好),此时他们的回答将与所有其他选项不一致。这时候网上的调查就显示了它的优越性,网上的调查的过滤设置会立即发现这些异常值(以及其他一些比较难检测的重要异常),并及时提醒受访者确认或修改。

这就是为什么带有过滤设置的在线调查实际上比书面问卷更准确。最后,考虑到保密性会降低问卷的准确性调查,我们应该将在线问卷放在安全的第三方服务器上,同时让调查受访者设置自己的个人密码。当然,本文不可能穷尽所有在线调查问题及其解决方案。但是你需要了解在线调查的利弊,并了解现成的改进方案,这样才能巧妙地发挥在线研究的作用。■ 翻译:Sea Wings 作者简介:Palmer - Morel-Samuels。心理学家。曾任 IBM 公司和密歇根大学商学院的研究科学家。

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